from sentence_transformers import SentenceTransformer

# 加载预训练模型
model = SentenceTransformer("paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")

# 文本向量化
sentences = ["这是一个示例句子", "向量数据库非常强大"]
embeddings = model.encode(sentences)

print(f"向量维度: {embeddings.shape}")
print(f"第一个句子的向量: {embeddings[0][:5]}...")  # 只显示前5个维度
